Software de analítica predictiva: qué es, quién lo usa, cuánto se adopta y cifras
El 39,85 % de las empresas de la UE hizo analítica de datos en 2025, según Eurostat. Qué es el software de analítica predictiva y quién lo usa en empresas.
En esta nota
El software de analítica predictiva reúne las herramientas que analizan los datos históricos de una empresa para estimar qué puede pasar con sus ventas o su demanda. Las estadísticas oficiales lo miden dentro de la analítica de datos: según Eurostat, el 39,85 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados hizo analítica de datos en 2025, con personal propio o con un proveedor externo.
En resumen
- El 39,85 % de las empresas de la UE hizo analítica de datos en 2025. El 33,02 % la hizo con personal propio, según Eurostat.
- El tamaño de la empresa pesa: el 78,84 % de las grandes hizo analítica con personal propio, frente al 27,86 % de las pequeñas.
- En España, el 41,4 % de las empresas con conexión a Internet hizo analítica de datos y el 21,1 % usó IA en el primer trimestre de 2025, según el INE.
- En EE. UU., la tasa nacional de uso de IA en las empresas fue del 19,8 % al 3 de mayo de 2026, según la BTOS del Census Bureau.
- El BLS contó 275.600 empleos de científicos de datos en 2025. Ninguna de estas fuentes oficiales mide cuánto factura el software.
Qué es el software de analítica predictiva
Un minorista que revisa las ventas del último año para decidir cuánto inventario comprar hace analítica descriptiva. Cuando el sistema estima con un modelo la demanda del próximo trimestre, el análisis pasa a ser predictivo. Los programas que lo hacen van desde módulos de previsión dentro de un ERP hasta plataformas de aprendizaje automático.
Cómo lo definen las encuestas oficiales
Eurostat llama analítica de datos al uso de tecnologías, técnicas o herramientas de software para analizar datos internos o de fuentes externas. Pero su definición no distingue si ese análisis anticipa algo o solo describe lo que ya pasó. Y aparte define el software de Business Intelligence (BI), que analiza datos internos y externos y presenta los hallazgos en informes, gráficos y mapas para tomar decisiones y para la planificación estratégica.
Para la encuesta, la inteligencia artificial abarca sistemas que usan minería de texto, visión por computadora, reconocimiento de voz, generación de lenguaje natural, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. El aprendizaje automático suele estar detrás de un pronóstico de demanda o de un modelo de riesgo (y es la técnica que los folletos comerciales llaman «predictiva» con más soltura).
Las cifras de Eurostat salen de la encuesta de la UE sobre uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, que hacen las autoridades estadísticas nacionales y que cubre a las empresas de 10 o más empleados y trabajadores independientes. Eurostat las separa en pequeñas (10-49), medianas (50-249) y grandes (250 o más). La mayoría de los datos se refieren a principios del año de la encuesta, y el año de referencia 2025 se rige por el Reglamento (UE) 2024/1883 del 9 de julio de 2024.
Quién lo usa: adopción en la Unión Europea
En 2025, un tercio de las empresas de la UE (33,02 %) hizo analítica de datos con su propio personal, según Eurostat1. En el 13,85 % de las empresas el trabajo lo hizo una empresa u organización externa, y con las dos vías juntas la cifra llega al 39,85 %. La diferencia, 7,02 puntos porcentuales, corresponde a empresas que usan las dos vías a la vez (cálculo propio con los datos de Eurostat).
Para una pyme que evalúa estas herramientas, el dato más útil es el del tamaño: el 78,84 % de las empresas grandes hizo analítica con personal propio, frente al 27,86 % de las pequeñas. La cifra de las grandes es unas 2,83 veces la de las pequeñas (cálculo propio).
Qué datos analizan las empresas
Una previsión de ventas necesita historial de ventas, y Eurostat midió analítica sobre registros de transacciones en más de 1 de cada 4 empresas de la UE.
| Tipo de datos analizados | % de empresas de la UE, 2025 |
|---|---|
| Registros de transacciones (ventas, pagos) | 26,20 % |
| Datos de clientes | 17,62 % |
| Datos de redes sociales | 11,44 % |
| Datos satelitales | 3,58 % |
Diferencias entre países
Dinamarca encabezó la lista de 2025 y Polonia quedó al final, con una brecha de 35,49 puntos porcentuales (cálculo propio con datos de Eurostat). En cinco países, más de la mitad de las empresas hizo analítica de datos. En Bulgaria, Austria y Polonia la cifra quedó por debajo del 30 %.
| País | Empresas con analítica de datos (personal propio o externo), 2025 |
|---|---|
| Dinamarca | 59,99 % |
| Estonia | 55,99 % |
| Países Bajos | 55,96 % |
| Lituania | 54,11 % |
| Bélgica | 52,09 % |
| Total UE | 39,85 % |
| Bulgaria | 27,05 % |
| Austria | 26,34 % |
| Polonia | 24,50 % |
El software de gestión que alimenta los modelos
Un modelo predictivo casi siempre se alimenta de los datos de otro sistema: el ERP registra pedidos y facturas, y el CRM guarda la relación con los clientes.
En 2025, el 53,47 % de las empresas de la UE usó al menos uno de esos programas (ERP, CRM o BI), según Eurostat. El BI, el más cercano a la analítica, llegó al 16,28 % del total pero al 69,24 % de las grandes.
| Software o servicio | Total de empresas de la UE, 2025 | Empresas grandes, 2025 |
|---|---|---|
| ERP | 46,45 % | 88,71 % |
| CRM | 28,51 % | 65,43 % |
| Business Intelligence (BI) | 16,28 % | 69,24 % |
| Nube de pago | 52,74 % | 84,67 % |
Entre las empresas pequeñas, el ERP llegó al 41,08 % y el CRM al 24,69 %. Finlandia (79,21 %), Italia (75,60 %) y Malta (74,87 %) tuvieron el mayor uso de nube de pago, el servicio donde se contratan muchas herramientas de analítica.
Inteligencia artificial en las empresas: UE, España y EE. UU.
El 19,95 % de las empresas de la UE usó una o varias tecnologías de IA en 2025. Entre las grandes la cifra fue del 55,03 % y entre las pequeñas, del 17 %: una distancia de 38,03 puntos porcentuales (cálculo propio con datos de Eurostat). Entre los usos que mide Eurostat están el análisis de lenguaje escrito (11,75 %), la generación de imágenes, video o audio (9,55 %) y la generación de lenguaje escrito o hablado o de código de programación (8,76 %).
Dinamarca (42,03 %), Finlandia (37,82 %), Suecia (35,04 %), Bélgica (34,54 %) y Luxemburgo (33,61 %) superaron un tercio. Chipre (9,27 %), Grecia (8,93 %), Bulgaria (8,55 %), Polonia (8,36 %) y Rumania (5,21 %) quedaron por debajo del 10 %.
España: los datos del INE
La encuesta del INE sobre uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, con datos del primer trimestre de 2025 para empresas de 10 o más empleados, da un 41,4 % de empresas con analítica de datos y un 21,1 % con IA2. Los porcentajes se calculan sobre el total de empresas con conexión a Internet, así que no son directamente comparables con los de Eurostat.
| Indicador (España, primer trimestre de 2025) | % de empresas con conexión a Internet |
|---|---|
| ERP | 63,6 % |
| Nube (cloud) | 44,3 % |
| Analítica de datos | 41,4 % |
| CRM | 34,5 % |
| Inteligencia artificial | 21,1 % |
Por comunidad autónoma, la IA llegó al 30,1 % en las empresas con sede en la Comunidad de Madrid y al 25,6 % en Cataluña, frente al 11,1 % en Cantabria. El INE sitúa en Madrid, Cataluña y el País Vasco las mayores intensidades de uso de TIC. Para un análisis PESTEL, estos porcentajes encajan en el factor tecnológico.
Estados Unidos: la BTOS del Census Bureau
La Business Trends and Outlook Survey (BTOS) del Census Bureau ofrece cada quince días una vista representativa de todo el país sobre el uso de IA en las empresas3. Entre el 14 de diciembre de 2025 y el 3 de mayo de 2026, el uso general se mantuvo entre el 17 % y el 20 %, y la tasa nacional quedó en el 19,8 % al 3 de mayo de 2026.
El sector Información (39,7 %) superó la tasa nacional en 19,9 puntos porcentuales (cálculo propio), y Finanzas y Seguros llegó al 33,9 %. Por tamaño, usaba IA el 37 % de las empresas de 250 o más empleados y el 32 % de las de 100 a 249, frente a menos del 20 % de las de cuatro empleados o menos.
| Sector (EE. UU.) | Uso actual de IA | Uso esperado a seis meses (respuestas hasta el 3 de mayo de 2026) |
|---|---|---|
| Información | 39,7 % | unos 42 % |
| Finanzas y Seguros | 33,9 % | cerca de 39 % |
| Comercio al por menor | alrededor de 14 % | cerca de 17 % |
Antes de comparar con series anteriores, hay un cambio de método que conviene tener en cuenta. En noviembre de 2025, el Census Bureau cambió la pregunta, que pasó de «en la producción de bienes o servicios» a «en cualquier función del negocio». Desde el 17 de noviembre de 2025, un segundo suplemento mide el uso de IA en 15 funciones del negocio.
Quién hace el trabajo: científicos de datos
El BLS describe a los científicos de datos como profesionales que usan herramientas y técnicas analíticas para extraer información útil de los datos4. La entrada típica pide una licenciatura (bachelor's degree) en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o un campo afín.
| Indicador del BLS (EE. UU.) | Valor |
|---|---|
| Empleos, 2025 | 275.600 |
| Salario anual mediano, mayo de 2025 | 120.230 dólares |
| Crecimiento proyectado del empleo, 2025-2035 | 35 % |
| Cambio proyectado del empleo, 2025-35 | 95.400 empleos |
| Vacantes proyectadas por año, en promedio | unas 24.800 |
Cuando la compra de una herramienta entra en un plan de negocios, esa cifra salarial ayuda a comparar dos caminos: contratar personal o subcontratar el trabajo. En la UE, un proveedor externo hizo la analítica de datos en el 13,85 % de las empresas en 2025.
Términos que se confunden
- Analítica de datos: para Eurostat, el uso de tecnologías, técnicas o herramientas de software para analizar datos internos o externos. Incluye tanto el análisis que describe como el que pronostica.
- Business Intelligence (BI): software que presenta hallazgos en informes, gráficos y mapas para decidir y planificar.
- Analítica predictiva: la parte de la analítica que estima resultados futuros. Las definiciones de Eurostat no la separan del resto.
- Inteligencia artificial: en la encuesta de la UE incluye el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las técnicas habituales de los modelos de pronóstico.
Por qué no hay una cifra oficial de facturación
¿Cuánto se factura en software de analítica predictiva? Ninguna de las fuentes oficiales citadas aquí publica esa cifra. Las encuestas de Eurostat, el INE y el Census Bureau miden cuántas empresas usan analítica, BI o IA, y el BLS mide el empleo y los salarios.
Las cifras de facturación y crecimiento anual que aparecen en los buscadores provienen de informes de pago de consultoras, y no hay una serie pública para contrastarlas (antes de citar una, revisa cómo leer reportes de industria). El dato público más cercano es de adopción: en 2025, el 53,47 % de las empresas de la UE usó ERP, CRM o BI.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de empresas usa analítica de datos?
En la UE, el 39,85 % de las empresas de 10 o más empleados hizo analítica de datos en 2025, con personal propio o con un proveedor externo, según Eurostat. En España, el INE midió un 41,4 % en el primer trimestre de 2025, calculado sobre las empresas con conexión a Internet.
¿Las pymes usan software de analítica predictiva?
Las definiciones de Eurostat no separan la parte predictiva, pero sí muestran la brecha por tamaño. En la UE, el 27,86 % de las empresas pequeñas hizo analítica con personal propio en 2025 y el 17 % usó IA, frente al 78,84 % y el 55,03 % de las grandes.
¿Cuánto factura el software de analítica predictiva?
Ninguna de las fuentes oficiales consultadas publica esa cifra. Eurostat, el INE y el Census Bureau miden adopción en las empresas, y el BLS mide empleo: 275.600 empleos de científicos de datos en EE. UU. en 2025, con un salario anual mediano de 120.230 dólares en mayo de 2025.
¿Qué sectores usan más IA en EE. UU.?
Según la BTOS del Census Bureau, al 3 de mayo de 2026 el sector Información tenía un uso de IA del 39,7 % y Finanzas y Seguros, del 33,9 %, frente a una tasa nacional del 19,8 %. En el comercio al por menor, alrededor del 14 % de las empresas usaba IA.
Fuentes
- Eurostat, «Digital economy and society statistics - enterprises», Statistics Explained (datos extraídos en enero de 2026). Definiciones de la encuesta; analítica de datos, ERP, CRM, BI, nube de pago e IA en las empresas de la UE y por país, 2025. ec.europa.eu. Consultada el 11-nov-2026.
- INE, «Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2024 - Primer trimestre 2025» (2025). Analítica de datos, IA, nube, ERP y CRM en las empresas de España y por comunidad autónoma. ine.es. Consultada el 11-nov-2026.
- U.S. Census Bureau, artículo sobre el uso de IA en las empresas con datos de la BTOS (26 de mayo de 2026). Uso de IA por sector y por tamaño de empresa en EE. UU. y cambios en la pregunta de la encuesta. census.gov. Consultada el 11-nov-2026.
- U.S. Bureau of Labor Statistics, «Data Scientists», Occupational Outlook Handbook. Empleo, salario, proyecciones y educación de los científicos de datos. bls.gov. Consultada el 11-nov-2026.
Gráfico: elaboración propia con datos de Eurostat, Digital economy and society statistics – enterprises, 2025 (fuente 1).
Foto: PiDatacenters (CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons).
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